Data Mining: como explicar o potencial dos dados?
A capacidade de análise de dados vem se transformando com muita rapidez para acompanhar o aumento exponencial dos dados disponíveis! Conheça aqui uma forma de fazer os dados trabalharem para a sua empresa!
No mundo de hoje, as informações estão cada vez mais rápidas e surgem de diversos meios.
Pensando nisso, como podemos concentrar todos esses dados em apenas um lugar e entender as tendências que eles nos mostram?
Esse é o objetivo do Data Mining. Entenda melhor como essa tecnologia funciona e todos os seus benefícios!
O que é Data Mining?
Data Mining pode ser traduzido do inglês como Mineração de Dados. Esse é um algoritmo utilizado em uma grande base de dados que consegue identificar padrões, regras e tendências que podem estar escondidas dentro dela.
Conforme as informações vão se acumulando automaticamente e cada vez mais rápido, muito conhecimento ou insights úteis podem se perder. É necessário que essas informações sejam detalhadas e estudadas. E é esse o papel do Data Mining.
Esse método ficou mais conhecido em meados dos anos 90, quando, nessa época, as técnicas utilizadas já não eram mais eficientes para lidar com as informações dos bancos de dados das organizações.
Depois dessa data, o Data Mining se tornou uma das ferramentas-promessas do mercado, já que proporcionou uma economia grandiosa às empresas quando o assunto era coleta de dados.
Além disso, trouxe um grande e significativo número de informações úteis e insights para novos produtos e ideias.
O processo do Data Mining conta com três áreas de conhecimento:
- Estatística Clássica: essa é a área mais antiga de todas. Ela também é a base para todas as outras tecnologias nas quais o Data Mining é construído.
- Inteligência Artificial: em oposição à estatística, essa área de conhecimento tenta imitar a maneira de como o cérebro humano pensa na resolução de problemas.
- Machine Learning: por fim, essa última técnica é a junção dos dois conceitos citados acima. Através dessa área de conhecimento, é possível induzir computadores a tomarem decisões que os humanos tomariam. Os algoritmos reconhecem padrões estatísticos, que são capazes de realizar previsões e apontar o melhor caminho.
Quer saber mais sobre Machine Learning? Clique aqui e acesse nosso artigo “Descobrindo o Machine Learning”.
O Data Mining em ação!
Essa é uma técnica que ajuda as empresas a conhecerem melhor os clientes e consumidores de seu negócio. É através do Data Mining que é possível conhecer os padrões de compras e as motivações que os levam a obter determinado produto.
Essa também é uma boa técnica para ajudar na experiência do cliente da sua empresa. É através do Data Mining que os donos podem conhecer melhor a sua clientela e criar ações para deixá-la cada vez mais satisfeita.
Com esse banco de dados organizados e as informações claras, é possível sugerir novas ações ao seu negócio, que poderão gerar grande valor à marca.
Além disso, também será possível analisar as tendências e sugerir decisões que precisam ser tomadas o quanto antes.
Através do Data Mining, você poderá entender o ambiente em que a sua empresa está inserida e mostrar informações que poderão ser decisivas no seu plano estratégico.
Essa também é a grande diferença do Data Mining para o Business Intelligence (BI): enquanto o primeiro fornece informações, descobertas e recomendações para o plano estratégico, o segundo reflete apenas o passado e não há inteligência ou recomendações no sistema.
Benefícios do Data Mining
Os benefícios dessa prática são diversos. Quer conhecer melhor alguns? Confira:
Previsão das tendências do seu mercado
Como o Data Mining analisa as informações de um banco de dados e sugere planos de ação, você consegue prever as tendências do seu público, mesmo que elas se alterem durante o ano.
Engajamento nas redes sociais
Com o Data Mining, também é possível consultar os assuntos que geram mais engajamento em suas redes sociais. Assim, você poderá planejar melhor as estratégias de marketing e ter uma comunicação com mais resultados.
Auxílio na gestão de crise
Os dados extraídos pelo Data Mining também podem te ajudar a evitar ou até contornar diversos tipos de crises que venham a surgir em sua empresa.
Além disso, é possível acompanhar em tempo real o seu ambiente virtual e analisar os pontos negativos que consumidores estão deixando em sua página. Dessa forma, a ação de resposta será mais rápida e uma possível crise será contida.
Análises cada vez mais precisas
O Data Mining ajuda a organizar e deixar visível diversas informações de um banco de dados. Com isso, você consegue analisar mais precisamente e classificar essas informações de acordo com prioridades identificadas previamente. Isso porque esses dados acumulados já vão, organizadamente, para os locais certos, definidos também anteriormente.
Destaque no mercado
Com o seu banco de dados apurado e organizado, você consegue entender melhor o que está oferecendo ao seu público comparado com a sua concorrência. Dessa forma, você pode aprimorar o desenvolvimento dos seus produtos, o seu marketing e, consequentemente, o valor da sua marca será maior.
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Conheça um case de sucesso com o Data Mining: Target
Em 2010 a rede de varejo americana Target conseguiu usar o Data Mining para se antecipar às necessidades dos seus consumidores. Com alguns modelos matemáticos e análise do perfil de consumo, a empresa conseguiu prever a gravidez de suas clientes.
É isso mesmo!
Como o número de compras dessa rede é enorme, o banco de dados armazenado também é. Para prever os casos de gestação em específico, a loja precisava da amostragem de casos que eram confirmados.
Nesse sentido, eles começaram a estimular que as clientes informassem a gravidez e a data prevista para o nascimento dos bebês. Dessa forma, eles conseguiram ter os históricos de compras das futuras mamães e puderam analisar os dados em comum.
No final do estudo, os pesquisadores da empresa conseguiram identificar o padrão de compra que indicava que havia um bebê a caminho: no terceiro mês de gestação, as consumidoras compram uma grande quantidade de loção corporal neutra e duas semanas depois, suplementos vitamínicos.
Depois disso, a empresa conseguiu prever a gestação até das mulheres que não inseriram os seus dados na pesquisa anterior e a análise serviu para antecipar os produtos que as novas mamães precisariam. O resultado? Aumento das vendas na sessão de bebês!
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